В Quizlet наша миссия — сделать студентов неудержимыми. Мы хотим, чтобы каждый раскрыл свой полный учебный потенциал, и для нас нет ничего более мощного, чем тот самый «момент озарения», когда студенты переходят от сомнений в своих силах к вере в себя и понимают, что с достаточной настойчивостью и правильным направлением они могут выучить что угодно.
Мы также слышали от наших пользователей, что нет ничего более демотивирующего во время учебной сессии, чем видеть, как письменный ответ засчитывается как неправильный из-за опечатки или незначительного расхождения в формулировке. Например, снижение баллов за определение слова восторг как «проявление гордости и радости» вместо « возбужденные чувства гордости, триумфа или счастья».
Учитывая эти отзывы, мы разработали Smart Grading на основе искусственного интеллекта для режима Learn. Эта функция была запущена в 2020 году, с тех пор технология значительно усовершенствовалась. Сегодня она была названа одной из Next Big Things in Tech по версии Fast Company за свои передовые достижения и потенциал влиять на студентов и общество в целом.
Хотя мы гордимся этим признанием, еще больше мы гордимся положительным влиянием, которое Smart Grading оказывает на обучение студентов. До его появления Quizlet требовал почти точного совпадения ответа студента с исходным ответом в наборе заданий, чтобы засчитать его правильным. В результате студенты, которые правильно отвечали, но немного переформулировали ответ, подвергались штрафам.
Оценивать свободные ответы на цифровой платформе непросто: слишком гибкие параметры приводят к положительной оценке неправильных ответов, а слишком строгие — к негативной оценке правильных. Поэтому мы поставили перед собой задачу разработать решение, которое снизит строгость без потери точности. Для достижения этой цели мы использовали технологии машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), чтобы создать Smart Grading для более, чем 60 миллионов наших активных пользователей в месяц.
Благодаря Smart Grading количество корректных ответов, ошибочно помеченных как неверные, сократилось более чем на 50%. Это помогло большему числу студентов завершить учебные сессии, а не разочаровываться и бросать обучение. Функция использует семантическое текстовое сходство (Semantic Textual Similarity, STS) — хорошо изученную область в NLP, — чтобы ответы вроде «проявление гордости и радости» теперь засчитывались как правильные, поскольку они демонстрируют понимание материала, независимо от формулировки.
Smart Grading также повысил процент завершённых сессий и закрепления изученного материала. По отзывам наших пользователей, функция помогла студентам проверять себя не только на уровне механического заучивания, но и акцентировать внимание на концепциях, а не на точной формулировке или орфографии.
Отмечая получение награды Fast Company, мы хотим поблагодарить вас, наше сообщество, за ваши отзывы и доверие к нам в создании передовых интеллектуальных инструментов для обучения, которые делают процесс обучения более увлекательным, эффективным и полезным.
Мы обещаем продолжать использовать новые технологии, чтобы положительно влиять на процесс обучения студентов и создавать ещё более качественные, полезные и вдохновляющие инструменты для учебы.
Напишите нам и мы поможем:
ВК Помощь с подписками | Zoom, WordWall, VPN и т.д. (vk.com)
ТГ: https://t.me/Help_with_subscribes_bot
Спасибо за чтение!
